数字化转型：阶段、路径、方法的深度剖析-素知网

内容转载自：壹叁零壹

数字化提升一小步，人类工业一大步。

《数字化赛道 — 工业互联网的思考和实践》围绕企业数字化转型展开深入探讨，包含数字化行业现状与挑战、未来思考、进化之路和项目案例4个部分内容。

在未来思考中，对未来思考提出6个趋势；

在进化之路中，对数字化转型提出阶段、路线图、方法和发力点，以及如何转变为工业互联网公司；

其中，在发力点中提出内部生产效率提升、外部数据价值化、生态平台运营三个方面，值得企业数字化转型参考。

该书为我们深入探讨数字化转型这一主题，提供了丰富的视角和宝贵的经验。

01 时代背景与转型挑战

工业四次重大革命，深刻地改变了人类社会的生产方式和经济格局。

第一次工业革命：以水力和蒸汽机为动力，推动工厂实现机械化，开启了 “机械化” 时代；

第二次工业革命：基于劳动分工，借助电力驱动实现大规模生产，引领人类步入 “电气化” 时代；

第三次工业革命：电子与信息技术广泛应用，将工业带入 “信息化” 时代；

第四次工业革命：以人工智能、物联网、大数据、云计算等前沿技术的广泛应用，标志“智能化” 工业革命的到来，成为工业发展的新趋势。

中国作为制造业大国，工业体系完备，拥有 41 个工业大类、207 个中类、666 个小类。到 2024 年 8 月，规模以上工业企业数量超 50.4 万家，高新技术企业数量达 46.3 万家。在工业企业中，智能生产管控需求占比70%，工艺及能耗管理与行业趋势占比 57%，流程控制优化占比 51% 。

在这样的大背景下，企业数字化转型势在必行，但也面临诸多挑战。

一方面，企业从传统的规模经济模式转变为数字经济模式。以往企业扩大产能、提升利润，往往依赖建设厂房、购置设备、招聘员工等方式。现如今，借助数字化转型和工业互联网技术，企业能够在不增加大量硬件设施和人员的情况下，实现提质降本增效的目标。

另一方面，行业趋势从增量市场转向存量市场，如何在保持增量的同时促进存量的增长，成为企业亟待解决的重要课题。

02 数字化转型的未来趋势

面对这些挑战，企业需要把握数字化转型的未来趋势，为自身发展找准方向。

融合应用趋势：工业互联网技术已相对成熟，各平台功能趋同，单纯依赖某一项技术或从单一角度深挖，难以满足复杂的用户场景需求。未来，需强调多业务角度、多管理领域以及硬件与软件的融合应用。

平台价值凸显：工业互联网平台的价值正不断演进，从数据集成到数据分析，再到数据智能，从构建企业的数字化底座，到打通平台各层以及供应链数据，其价值逐步显现。

区域与行业覆盖：数字化转型的关注点从单个企业，逐步拓展到县区的区域产业聚集，乃至整个行业。

例如：淄博高新区，作为山东新材料、化工产业的聚集区，就是区域产业数字化发展的典型代表。

城市梯度发展：企业数字化转型呈现出从工业大城市向二三线城市辐射的态势，大企业先行，中小企业随后跟进。中小企业在进行数字化转型时，因资金成本限制，更关注实际效果，注重能否真正实现降本增效。

平台分化与创新：平台发展从大而全的模式向专业型、行业性平台转变。个别创新型业务模式如化工领域的机理模型、知识库，离散企业的工具、流程等开始成型。

云业务主导权：云业务市场空间广阔，软件企业纷纷推动应用上云，如 SAP、用友等。

用友作为从财务软件起家的工业互联网平台，已全力投入 SaaS 平台建设，支持私有化云平台和独立部署。

区域和行业工业互联网平台也已实现上云，而 VR、AR、AI 模型、大数据模型、数字建模等产品，因对服务器要求特殊，同时支持云上和私有化云部署。

03 数字化转型的进化之路

1）转型阶段

云化改造：是数字化转型的基础阶段，通过将原有单工厂独立的系统进行云化，使其能够适应多公司、多区域的业务需求，从而大幅降低部署和维护成本。
能力开放共享：在系统发展到一定阶段后，企业需要将自身的能力进行开放共享，与外部合作伙伴实现资源整合和协同发展。
智能融合创新：这是数字化转型的高级阶段，通过将人工智能、大数据等技术与企业业务深度融合，实现创新发展。

智能融合在数字化转型的第一个趋势中尤为重要，将推动企业实现更高层次的发展。

2）转型路线图

通用路线图：信息系统 — ESB — 平台 — 数据中台 — 人工智能。这一路线图适用于大多数企业，能够帮助企业逐步构建完整的数字化体系。

中小企业路线图：信息系统 — 数据同步（ETL）– 数据汇聚 — 应用开发 — 人工智能。考虑到中小企业的资源和技术限制，这一路线图更加简洁实用，能够帮助中小企业快速实现数字化转型。

大企业路线图：信息系统 — 数据同步（ETL）、接口同步 ESB 和事件中心 — 工业互联网平台 — 数据中台 — 人工智能。大企业业务复杂，需要更完善的架构来支撑数字化转型。

3）转型着力点

内部生产效率提升：这是企业数字化转型的首要任务。通过将人工操作转变为自动化或半自动化，不仅可以减少人工成本，还能提升产品质量和用户体验。

外部数据价值化：

通过设备上云，实现多维度、数字化管理；
利用数字化手段实现端到端全自动化数据流；
完善数字化供应链，实现线上线下一体化；
借助大数据挖掘潜在价值，推动商业模式创新。

生态平台运营：企业需要构建生态平台，整合产业链上下游资源，实现资源共享、优势互补，共同推动产业的发展。

阿基米德说：给我一个支点，我能撬起地球。数字化转型对于企业而言，犹如阿基米德所说的那个支点，虽看似微小，却能撬动整个工业的发展。

企业只有深刻理解数字化转型的阶段、路径和方法，积极应对挑战，把握未来趋势，才能在数字化的浪潮中乘风破浪，实现可持续发展。

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